package com.leecode.exercise;

/**
 * 动态规划是一种用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的优化方法。它通常用于优化递归算法，避免重复计算相同子问题，从而提高算法的效率。
 *
 * 动态规划的基本思想是将原问题分解成更小的子问题，并将子问题的解保存起来，以避免重复计算。这样，
 * 每个子问题只需要解决一次，而不是每次都重新计算。
 *
 * 以下是一个简单的Java代码示例，演示了如何使用动态规划解决斐波那契数列问题：
 *
 */
public class 动态规划_01_斐波那契数列 {

    public static void main(String[] args) {
        int n = 0;
        int result = fibonacci(n);
        System.out.println("第 " + n + " 个斐波那契数是：" + result);
    }

    public static int fibonacci(int n) {

        //定义一个结果数组
        int[] dp = new int[n + 2];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;

        //0,1,1,2,3,5,8,13
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            dp[i] = dp[i - 2] + dp[i - 1];
        }

        return dp[n];
    }
}
